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标题: 康赛数据治理方案惊艳亮相2017国际互联网教育高峰论坛 [打印本页]

作者: Jesonlin    时间: 2017-8-16 16:46
标题: 康赛数据治理方案惊艳亮相2017国际互联网教育高峰论坛
7月10日,2017国际互联网教育高峰论坛及应用成果展览在青岛隆重开幕。其中,由中国教育技术协会指导,中国教育技术协会高等职业教育专业委员会主办,福建信息职业技术学院承办,山东外贸职业学院与台北海洋科技大学协办的本次高峰论坛职业教育分论坛各项议程也顺利拉开帷幕。作为业内知名教育IT企业,康赛有幸受邀参与本次会议,并在两岸职教对话会中分享了精彩报告。


“2017国际互联网教育高峰论坛”职业教育分论坛以“互联网时代职业教育变革与创新人才培养”为主题,从9日代表报到至12日离会,持续4天。来自全国各省市自治区、台湾地区、美国、法国等200余位知名专家学者、院校代表、企业人员参加开幕式并参观了应用成果展览,举办了海峡两岸职教对话会,召开了职业教育分论坛主旨报告会。

10日下午,以“共享•共建•共同体”为主题的海峡两岸职教对话会如期举行。来自海峡两岸的职业教育专家学者展开战略性的对话研讨,通过一方报告、一方回应的方式,进行热烈的交流,以共同应对和利用新技术革命的优势,共同参与和推进“一带一路”建设,共商两岸职业教育全方位合作路径,打造两岸职业教育生命共同体。





康赛公司作为中国教育信息化第一方阵企业,有幸受邀在本次大会中作分享交流,与两岸专家共同研讨。对话会上,康赛公司总裁唐雪飞博士以《高校数据治理与价值发现》为题,为在座老师们分享了康赛的最新研究成果与前沿信息。

《高校数据治理与价值发现》

唐雪飞博士首先引用一项对超过100位高校管理者的调研,引出高校在数据分析和使用过程中面临的三大问题并逐一进行分析。首要问题是不能将数据用于不同领域进行有效决策,其次是数据质量较差,第三是缺乏先进的数据分析工具。

“ 针对以上问题,康赛提出一种新的思路——为发现数据价值而开展数据治理。数据治理的目的是发现价值,同时,高质量的数据也可以支持数据的高价值。在这一思路指导下,康赛推出以价值为导向的数据治理方案“高校数据治理活动域、输出与工具链”,包含了5大活动领域:数据整合与清洗、数据质量持续提升、数据关系梳理、数据挖掘与预测、数据可视化。


需要指出的是,数据治理活动领域与高校其他业务活动领域的关系,即前者为后者提供决策依据、与业务优化的依据,后者为前者提供数据来源。


  • 高性能的数据整合方案,以强大的康赛企业级数据清洗与整合平台DCI为核心;
  • 康赛提出全量数据中心的四层架构,通过“北斗七星”家族的天璇星即可实现数据关系的管理;
  • 凭借多年在教育大数据方面的深厚积累与不断探索,康赛提出了教育行业唯一的数据质量“CCTV1”五大维度为测量基础,通过“Q值”实时反映每个业务系统的数据质量情况,并且通过10多年累积的业务规则,积累了数千条教育行业的数据质量业务规则,可以根据学校的实际业务情况,为学校建设一套立体的数据质量监控体系;
  • 通过智慧教育数据深度挖掘主题模版库,利用模版快速进行数据的深度分析发现新知,实现数据的发现;
  • 康赛还推出业内首个教育数据可视化平台,拥有150多种动态图表组件,以及超过500个的主题分析模型,渲染时数据权限管理。并且通过高校业务全景数据大屏,实时呈现数据价值。

    康赛数据治理案例展示

    老师们饶有兴致地观看

    7月11日,与会嘉宾来到中国石油大学(华东)参观交流,老师们认真听取了网络技术中心陈勇主任对学校信息化建设的总体思路及发展概况,对于学校的总体规划设计、分阶段落实项目实施表示了极高的评价。


    作为作为中国石油大学(华东)的智慧校园服务方,康赛见证了近年来学校在数据标准,校级层面的数据清洗整合及数据治理方面所作的大量工作。数据资产作为智慧校园真正的宝贵财富,石油大学给予了充分的重视。目前全校30多个应用数据全部来自校级统一共享数据中心,通过专业数据的清洗与整合平台,数据的有效性,及时性,完备性,完整性得到了有效的保障。为后期的大数据分析,数据挖掘提供了可靠的数据基础。







    康赛倍感荣幸,通过本次大会与两岸专家相互对话,深度交流,探讨大数据给职业院校带来的应用价值与业态发展,共同推进信息技术与职业院校的紧密融合,切实为提升中国职业教育信息化水平竭尽全力,保驾护航。



    end.
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